5 cose Google Analytics non ti dirà (e cosa puoi fare al riguardo)
Ogni volta che qualcuno avvia un nuovo sito Web, una delle primissime cose che sono sicuri di fare è installare Statistiche di Google. Non sembra importare quale sarà il contenuto, quale livello di esperienza ha il proprietario del sito web, e anche se hanno intenzione di guardare le statistiche risultanti - sì, abbiamo conosciuto i blogger che, dopo aver installato l'analisi plugin, non è mai tornato indietro.
È diventato lo strumento non negoziabile e indispensabile per tutti; ma quando approfondisci un po 'quello che può fare per te, inizia a leggere come qualcosa di un romanzo giallo. Era la signora Peacock, nella biblioteca con le condutture principali? O forse era il colonnello Mustard in cucina con il pugnale?
Prima di iniziare a confondere questo post per un gioco online di Cluedo, ecco 5 cose che Google Analytics non ti dirà e che cosa puoi fare al riguardo:
1. Chi l'ha fatto?
Conosciuto anche come identificazione dell'utente, chi lo ha fatto? è la domanda a cui ogni membro del team di vendita piacerebbe essere in grado di rispondere. Quando puoi identificare chi sono i tuoi utenti, il potenziale per le aziende è enorme, ma Google Analytics non è mai stato progettato per generare rapporti a livello individuale.
Google non può dirti chi lo ha fatto per due motivi: uno legale e uno tecnico.
Innanzitutto, il pezzo giuridico: la politica di Google Analytics sulle informazioni personali (informazioni personali identificabili) non consente di raccogliere dati come indirizzi e-mail, nomi e numeri di sicurezza. Dato il numero sempre più frequente di casi segnalati di furto di dati online, questa è probabilmente una buona cosa.
Il campionamento è ottimo per i dati statistici, non ha senso per i singoli dati.
Tuttavia, come proprietario del sito web, ci sono momenti in cui vorresti sapere chi è stato e, per fortuna, puoi eludere la politica raccogliendo ID univoci che sono rilevanti solo nel contesto della tua app / sito web.
A parte i problemi legali, c'è ancora il problema tecnico da affrontare. Con l'aumento del traffico verso il tuo sito web, Google Analytics inizierà a campionarlo. Ciò significa che se cerchi di segmentare il comportamento di una persona specifica tramite ID univoci, Google Analytics, con grandi quantità di dati da esaminare, cercherà di accelerare le cose, cercare indizi e indovinare le risposte.
Questo è lontano dall'ideale. Mentre le ipotesi calcolate possono essere utili quando si sta tentando di decidere quale sapore della glassa scegliere per una torta di compleanno in ufficio, quando si tratta di prendere decisioni di business, sono necessari fatti. Il campionamento è ottimo per i dati statistici, non ha senso per i singoli dati.
Cosa puoi fare
Un modo per aggirare il problema del campionamento è creare un account dedicato al tracciamento dei singoli dati con tutti i dati di traffico anonimi esclusi. Questo di solito significa che i tuoi dati non supereranno i limiti con i quali Google Analytics inizia il campionamento.
Ecco come farlo utilizzando Google Tag Manager:
Passaggio 1: crea una macro in Google Tag Manager che utilizzerà gli ID degli utenti del tuo sito web. La seguente riga di codice sarà necessaria sul tuo sito web, solo per gli utenti che hanno effettuato l'accesso sopra lo snippet di codice di Google Tag Manager:
dataLayer.push({‘userId’:’XXXXXXX’})dove XXXXX sarà sostituito dall'ID utente effettivo.
Passaggio 2: crea una dimensione personalizzata nell'area di amministrazione della proprietà del sito web di Google Analytics che verrà utilizzata per registrare gli ID utente. (Funziona solo in Universal Analytics che, se non lo hai già, dovresti eseguire l'aggiornamento a.)
Passaggio 3: assicurati che Google Tag Manager invii i dati dell'ID utente al tuo account Google Analytics.
Passaggio 4: se inizi a visualizzare il campionamento nei rapporti, crea una nuova vista sotto la tua attuale proprietà di Google Analytics e applica il seguente filtro ad essa.
Prima di farlo, valuta se devi tracciare a livello individuale, se i tuoi utenti obietteranno, e infine ottenere un consiglio legale per assicurarti che la tua politica sulla privacy e i termini e le condizioni ti consentano di farlo.
2. Come l'ha fatto
Avendo identificato chi lo ha fatto, la prossima cosa che un imprenditore che si rispetti vuole sapere è, cosa ha fatto questo individuo?
Rapporti su individui è di solito un problema da risolvere con i CRM, ma i CRM non sono progettati per riferire sui dati comportamentali degli individui. Molti di questi si basano sull'input manuale piuttosto che sui codici di tracciamento automatici.
In questo caso è necessario un ibrido tra CRM e strumenti di Web Analytics per ottenere i dati desiderati e necessari.
Strumenti di analisi come KISSmetrics o Mixpanel prova a risolvere questa lacuna eliminando il campionamento dei dati. Sono ancora strumenti progettati per dati statistici sul tuo pubblico, ma fanno un buon lavoro nell'identificare le persone e riportare i comportamenti individuali.
Strumenti CRM come Eloqua o Marketo fare un ottimo lavoro di raccolta dei dati di analisi per i singoli utenti, ma la loro fascia di prezzo li rende accessibili solo a un piccolo segmento di aziende.
Cosa puoi fare
Invece di inviare semplicemente dati a Google Analytics, questi dati possono essere impostati per creare un registro per ogni azione importante eseguita da un utente. Questo è possibile quando si utilizza un'API perché consente di estrarre i dati da essa. Ecco come lo facciamo, direttamente da Google Tag Manager, utilizzando uno strumento interno sperimentale:
Passaggio 1: crea una regola nel contenitore di Google Tag Manager per l'azione che desideri monitorare. Ecco un esempio per una vendita.
Passaggio 2: inviare dati che, in un secondo momento, possono essere accessibili in forma grezza e utilizzati per analizzare ogni specifico utente o gruppo di utenti.
3. Perché l'ha fatto
La risposta al perché è probabilmente l'informazione più preziosa dal punto di vista del business. Ti fornisce indizi chiari su ciò che le persone si aspettano e su come si soddisfano tali aspettative.
Il problema con il perché è che è molto difficile, se non impossibile, capire la risposta usando solo i dati di analisi web. Il modo più semplice per farlo è sondare le persone e chiedere loro direttamente.
Il problema con tali interazioni è che possono infastidire gli utenti se non sono fatti bene. Non c'è niente di meglio di qualcuno che salta per interagire con te quando ne hai bisogno; e niente di peggio di qualcuno che lo fa quando è l'ultima cosa di cui hai bisogno!
In un mondo ideale, avere accesso a un sistema che utilizza dati statistici per aiutarti a scegliere il momento migliore per interagire con un utente sarebbe sorprendente. Il mondo non è ancora l'ideale, ma non è neanche lontanissimo da esso. La cosa più semplice che puoi fare ora è usare un sistema di messaggistica attivato.
Cosa puoi fare
Un utente conosciuto (qualcuno il cui indirizzo email ha) visita il tuo sito web e, in base alle azioni che eseguono sul tuo sito web e alla sua cronologia con il tuo sito web, uno strumento come Triggered Messaging o Infusionsoft sarà in grado di inviare e-mail personalizzate a quell'utente Ecco un esempio di uno scenario da una configurazione di Infusionsoft:
Il trucco non è quello di inviare un'e-mail con una promozione, ma piuttosto, quella che avvia un dialogo con l'utente. Incoraggiali a rispondere e registrare le risposte che ottieni. È come la polvere d'oro aziendale.
4. Che cosa è andato storto
Adoro gli errori! Beh, odio ricevere errori, ma quando li ottengo, mi piace poterli sfruttare al meglio. Sono la metrica più praticabile là fuori perché l'azione è molto chiara: risolverli.
Tutti gli errori sono creati uguali, ma alcuni sono più uguali di altri.
Tutti gli errori sono creati uguali, ma alcuni sono più uguali di altri. Sembrano tutti uguali ma alcuni possono essere ignorati mentre altri hanno la capacità di distruggere un business. Ogni errore ha il suo peso, quindi la cosa peggiore da fare è ignorarli.
Google Analytics potrebbe aiutarti a segnalare quante persone finiscono in una pagina 404 e persino alcuni errori di interfaccia come i moduli che non vengono inviati a causa di un errore; ma quando si tratta di errori nel backstage, il tracciamento diventa piuttosto complicato.
La soluzione per questo per molti sviluppatori è semplicemente di inviare loro stessi l'errore ogni volta che succede. Mentre questo può funzionare quando sei piccolo, più si cresce più si aggiungono gli errori e più saranno ignorati. (Ricorda cosa abbiamo detto di ignorarli ??)
Cosa puoi fare
Installa registri interni che tengono traccia di tutti gli errori e anche delle azioni importanti che gli utenti fanno nell'app o sul sito web. Questi messaggi di errore vengono quindi trasformati in registri facili da analizzare.
5. Cosa è successo dopo
Il comportamento offline è il tipo di comportamento più difficile da tracciare online. In pratica, richiede di registrare tali informazioni in un sistema elettronico, ogni volta che l'azienda interagisce con un utente in qualche modo offline.
Cose come discussioni telefoniche, visite in negozio, interazioni di stand e così via sono molto importanti dal punto di vista del business. Tuttavia, quando si tratta di prendere decisioni commerciali su come migliorarle, spesso ci affidiamo al "sentimento" complessivo che otteniamo.
Cosa puoi fare
Non c'è molto che tu possa fare al riguardo ora che lavorare su una cultura aziendale in cui le persone registrano quante più informazioni possibili in un formato che sia il più standard possibile.
Un giorno, potrebbe esserci uno strumento là fuori che può prendere quei log e processarli in modo tale da aiutare gli imprenditori a individuare intuizioni e direzioni di azione.
Pensieri finali
Google Analytics è uno strumento potente e non sta andando via in qualunque momento presto; ma non è mai stato progettato per fare tutto. Tuttavia, con poche modifiche e adattamenti, è possibile trasformarlo in uno strumento che aiuta te e il tuo team a prendere decisioni aziendali chiare. Chissà, potresti persino trovarti loggato e usarlo molto di più.
Il trucco è prendere una sola strategia e iniziare da quella.